金城武

交易完成后，公司旗下两家子公司将合计持有UFACTORY80%股份，对应猎豹移动持有UFACTORY的最终经济权益将增加至75.8%，实现对UFACTORY的控股。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品。专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日中午消息，近

大会期间，摩尔线程首次提出了AI工厂理念，公司创始人兼CEO张建中在分享中表示，为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈，摩尔线程将通过系统级工程创新，构建新一代AI训练基础设施，为AGI时代打造生产先进模型的超级工厂。如祺出行CEO蒋华在发布会上表示，Robotaxi赛道已经进入比拼落地能力阶段，能否实现规模化商业落地，决定玩家们是否有资格在这个赛道走下去。公开信息显示，截至2025年6月底，如祺出行平台运营的Robotaxi运力超300辆，服务覆盖广州南沙，深圳宝安、南山，以及横琴粤澳深度合作区，运营站点超4000个，自有车队安全运营超400万公里。当天，如祺出行分别与广汽商贸、广汽能源，以及来自广州、杭州等地的4家Robotaxi资产战略伙伴签署合作协议，共同在Robotaxi车队及运维网络建设等方面开展深度合作。同时，该平台将聚合优质的产业链资源，面向所有Robotaxi商业化参与方提供Robotaxi规模化运营一揽子解决方案，包括Robotaxi资产运营方案、Robotaxi运维方案等，凭借高效运维、极致控本等手段实现车辆资产效益最大化

在AI+企业展区，全新星火飞码iFlyCode依托研发知识库和生态伙伴打造AI+DevOps平台，为企业提供全栈服务支撑。二是考虑到今年招聘的人工智能领域人才，我们对2026年的员工薪酬支出增长也有一定预期。对我来说，经营像Meta这样如此庞大的企业，我们始终面临着一个非常有趣的挑战，那就是：很可能未来几年，科技发展会让世界变得截然不同。以上是我从宏观角度得出的结论，苏珊会从更实际的角度与大家分享她的想法。能否请您与我们更深入地分享一下，上述这两部分将如何影响公司未来12到18个月的运营支出以及资本支出？马克·扎克伯格：总的来说，我想您提出的这些问题本质在于我们想要实现真正强大的人工智能，或者说超级智能（SuperIntelligence）还需要多久的时间。能否请管理层为我们介绍一下未来18个月，您最期待哪些方面的改进？这些改进将如何进一步提升用户参与度？马克·扎克伯格：关于你的第一个问题，有关我们的研发进度以及高度关注的技术领域。回顾过去我们研发Instagram、Facebook以及广告系统的过程，我们过去往往采用的是数百人、数千人团队，我们会调动庞大的团队，共同致力于高效改进系统。无论是打造新的社交产品，还是研发像MetaAI那样的新产品，我们首先还是会努力达到一个既定的规模、打造最高质量的产